4 Millionen (1) Stunden Hypoglykรคmie vermieden
Vertrauen in den Algorithmus fรผhrt zu weniger Mahlzeitenmeldungen
Nutzer :innen berichten von einer deutlich geringeren mentalen Belastung
EASD 2022 – Diabeloop, ein fรผhrendes Unternehmen im Bereich der therapeutischen KI fรผr die Insulinverabreichung, berichtet heute รผber Erfahrungen aus 12 Monaten mit seinem Hybrid-Closed-Loop-System DBLG1 bei einer groรen, mehrere Lรคnder umfassenden Patientenkohorte. Wรคhrend sich die „Time in Range“ (70-180 mg/dL) weiterhin konstant verbessert, bleibt die Zeit, die in Hypoglykรคmie verbracht wird, signifikant niedrig. Die Anwender:innen berichten, wie diese klinischen Ergebnisse in Verbindung mit einem wachsenden Vertrauen in den Algorithmus zu weniger Interaktionen mit dem Gerรคt und einer verbesserten Lebensqualitรคt gefรผhrt haben.
Neue Daten (2): Ein Jahr mit dem DBLG1
Kohorte von รผber 4.000 Patient:innen in fรผnf europรคischen Lรคndern
Das innovative Unternehmen Diabeloop, das diese Woche auf der EASD-Jahrestagung 2022 vertreten sein wird, verรถffentlicht neue real-life Daten zu seinem ersten automatischen Insulinabgabesystem (AID).
Das DBLG1 wurde vor etwas mehr als einem Jahr auf den europรคischen Markt eingefรผhrt und wรคhrend dieses Zeitraums kontinuierlich genutzt, wobei nur 1 % der Anwender:innen die Nutzung des Produkts abbrachen (3).
In รbereinstimmung mit den zuvor prรคsentierten Daten (4), wurde hier eine signifikante Verbesserung der Time in Range (TIR) bei einer viel grรถรeren Population beobachtet. Die Kohorte umfasst 4.162 Patient:innen in fรผnf Lรคndern: Deutschland, Italien, Spanien, die Niederlande und die Schweiz. Die Verbesserung der TIR betrรคgt 17,6 Prozentpunkte bei der Nutzung des DBLG1 im Alltag รผber einen Zeitraum von einem Jahr.
Pr. Pierre-Yves Benhamou, CMO und Vorsitzender des wissenschaftlichen Ausschusses und des US-Beirats von Diabeloop, kommentierte:
„Zu Beginn einer Behandlung mit DBLG1 kann man davon ausgehen, dass die empfohlenen Ergebnisse (d. h. eine TIR grรถรer 70 %, eine TBR kleiner 4 % und ein GMI kleiner 7 %) bei etwa der Hรคlfte der Patient:innen erreicht werden. Gegenwรคrtig liegt die Erfolgsquote bei der Standardbehandlung in Europa bei nur 27 %.“
Ein weiteres bedeutendes Ergebnis ist, dass diese Verbesserung der im Zielbereich verbrachten Zeit mit einem immer noch รคuรerst geringen Auftreten von Hypoglykรคmien einhergeht: 0,2 % kleiner 54 mg/dL, 1,1 % kleiner 70 mg/dL. Fรผr die klinischen Ergebnisse der Patient:innen und ihre Lebensqualitรคt insgesamt bedeutet dies, dass sie weniger als 20 Minuten pro Tag in Hypoglykรคmie verbringen, wรคhrend die internationalen Empfehlungen maximal 60 Minuten entsprechen.
Andrea und Martin, Nutzer des DBLG1, berichten รผber die Verbesserung ihrer Hypoglykรคmien:
„Bevor ich anfing, das System zu nutzen, hatte ich immer unruhige Nรคchte, weil ich nachts oft unterzuckert war. Jetzt sind die Nรคchte groรartig, muss ich sagen.“
„Ich fรผhle mich sicherer, weil ich weiร, dass ich nicht irgendwann und irgendwo ins Schwitzen komme, weil ich ein Tief habe. Da habe ich mich immer etwas schwach gefรผhlt. Ich habe frรผher als Krankenschwester in drei Schichten gearbeitet. Da hรคtte mir gewรผnscht, dass das DBLG1 zur Verfรผgung steht, da ich damals noch nicht wirklich einen Tagesablauf hatte. Das DBLG1 hรคtte mich dabei unterstรผtzen kรถnnen.“
Die Leistung des Algorithmus fรผhrt dazu, dass die Patient:innen ihm ein umfassenderes Mahlzeitenmanagement anvertrauen
In der aktuellen auf dem Markt befindlichen Version des DBLG1 kรถnnen Patient:innen dank des Anfangsparameters (Mahlzeitenverhรคltnis) und der intuitiven Funktion zur Aufzeichnung von Mahlzeiten:
– ihre Mahlzeitengrรถรen vorkonfigurieren (klein – mittel – groร)
– ihre Mahlzeiten schneller eingeben
– ihre Kohlenhydrataufnahme personalisieren
Auf der Grundlage der Deklaration des Glukosetrends zum Zeitpunkt der Mahlzeit und der inkrementellen Patientendaten empfiehlt der Algorithmus die zu verabreichende Insulindosis und steuert die postprandiale Zeitspanne.
Diabeloop hat bereits angekรผndigt, dass es an neuen Versionen arbeitet, die ein optimales Management ohne Eingaben ermรถglichen. Testimonials und Daten (5) zur Nutzung des DBLG1 im Alltag zeigen jedoch, dass die Patient:innen der Leistung des derzeit verfรผgbaren Gerรคts so weit vertrauen, dass sie einige Mahlzeiten nicht angeben oder nur ungefรคhre Mengen an Kohlenhydraten eingeben und dennoch zufriedenstellende Ergebnisse erzielen.
Bei den drei wichtigsten tรคglichen Mahlzeiten (Frรผhstรผck, Mittag- und Abendessen) verwendeten die Patient:innen beispielsweise bei der Hรคlfte der 45 Millionen auf DBLG1 angegebenen Mahlzeiten die Abkรผrzung (klein – mittel – groร).
Es wurde auch beobachtet, dass die Patient:innen, je lรคnger sie das DBLG1 verwenden, weniger dazu neigen, alle Mahlzeiten einzugeben und dass sich das System selbst reguliert. Im Durchschnitt wird nach sechs Monaten der Nutzung eine Mahlzeit weniger pro Tag eingegeben.
In den ersten 12 Monaten nach der Markteinfรผhrung war das Feedback der Nutzer enorm. Sie betonten die Zeitersparnis, die Erleichterung der psychischen Belastung und die allgemeine Verbesserung der Lebensqualitรคt.
Eva berichtet:
„Ich wรผrde definitiv sagen, dass die mentale Belastung geringer geworden ist oder dass ich mich weniger anstrengen muss, um gute Werte zu erhalten (…) Mein Schlaf ist im Allgemeinen viel besser geworden. Die Blutzuckerwerte sind viel stabiler. Ich weiร noch, wie ich nachts aufgewacht bin oder mir selbst den Wecker gestellt habe. Das ist viel besser geworden, seit ich das Diabeloop-System habe. Die Nรคchte sind fantastisch.“
Erik Huneker, Mitbegrรผnder und CEO von Diabeloop, reagiert auf diese neuen Daten aus der Praxis und die Kommentare der Nutzer:innen: „Es gibt fรผr uns nichts Beflรผgelnderes, als zu sehen, wie DBLG1 รผber viele Monate hinweg funktioniert, wรคhrend es zu den verschiedenen Lebensstilen und Bedรผrfnissen von immer mehr Menschen mit Diabetes beitrรคgt. Wir haben bisher 10.000 Patient:innen ausgestattet und freuen uns darauf, mehr Personalisierung, eine immer einfachere Anwendung und immer mehr Auswahlmรถglichkeiten … fรผr immer mehr Menschen mit Diabetes bieten zu kรถnnen.“
DIABELOOP AUF DEM EASD, 20.-23. September:
Stand M06
Meet-the-Expert am 21. September, 10:00 – 10:30 Uhr
Fรถrderung der Selbstbestimmung der Patient:innen und Verbesserung der Blutzuckerwerte mit vernetzten Pens und kรผnstlicher Intelligenz – Vom DBLG1 zum DBL-4pen.
Networking Hub – mit Erik Huneker, Prof. Lutz Heinemann & Prof. Pierre-Yves Benhamou
Platin-Sponsor des Programms #dedocvoicesprogram
1 Extrapolation der real-life Daten, die aus der YourLoops Plattform extrahiert wurden – von Mai 2021 bis April 2022 – 4.162 Patienten in Europa, die ihr Einverstรคndnis gegeben haben, ausgestattet mit dem DBLG1 System mit der Accu-Chek Insight Insulinpumpe, berichtet an die gesamte DBLG1-Systemnutzerbasis
2 Real-life Daten, die aus der YourLoops-Plattform extrahiert wurden – von Mai 2021 bis April 2022 – 4.162 Patienten in Europa, die ihr Einverstรคndnis gegeben haben, ausgestattet mit dem DBLG1 System mit der Accu-Chek Insight Insulinpumpe
3 Interne Daten – Mai 2021 bis April 2022, Patienten, die mit dem DBLG1 System mit Accu-Chek Insight Insulinpumpe ausgestattet sind
4 P.Y. Benhamou et al., Closed-loop insulin delivery in adults with type 1 diabetes in real-life conditions: a 12-week multicentre, open-label randomized controlled crossover trial, The Lancet Digital Health, Vol 1 (1), E17 – E25, 2019. DOI: 10.1016/S2589-7500(19)30003-2 / C. Amadou et al., Diabetes Care 2021 Jan; dc201809. doi:org/10.2337-dc20-1809 / Diabeloop real-world data EASD 2021 und ATTD 2022
5 Real-life Daten, die aus der YourLoops Plattform extrahiert wurden – 6.505 die ihr Einverstรคndnis fรผr die Eingabe der Mahlzeiten gegeben haben – Januar bis Juni 2022, Extrapolation der real-life Daten von 2.000 Patienten die ihr Einverstรคndnis fรผr Mahlzeitengrรถรe gegeben haben
รber Diabeloop
Diabeloops Mission: Menschen, die mit Diabetes leben, Innovationen zugรคnglich zu machen, die klinischen Ergebnisse zu verbessern und gleichzeitig ihre stรคndige psychische Belastung zu reduzieren.
Diabeloop wurde 2015 gegrรผndet und ist ein wachstumsstarkes Unternehmen, das KI-basierte, personalisierte Lรถsungen anbietet, um die klinischen Ergebnisse fรผr Menschen mit Diabetes zu verbessern und sie gleichzeitig von ihrer stรคndigen psychischen Belastung zu entlasten. Das DBLG1 System, Diabeloops erstes Medizingerรคt fรผr die automatisierte Insulinabgabe (AID), und DBL-hu, seine Lรถsung fรผr das Management von hochgradig instabilem Typ-1-Diabetes, sind beide CE-gekennzeichnet und werden in Europa eingesetzt.
Diabeloop hat seine Serie-C-Finanzierungsrunde im Juni 2022 abgeschlossen und 70 Millionen Euro erhalten, um seine kommerzielle Einfรผhrung zu beschleunigen und seine nachhaltige Wachstumsstrategie sowie seine wirkungsvollen Projekte zu unterstรผtzen.
Heute vereint Diabeloop die Persรถnlichkeit, die Leidenschaft und die Fรคhigkeiten von mehr als 160 talentierten Menschen, die hart daran arbeiten, die Lebensqualitรคt fรผr alle Menschen mit Diabetes zu verbessern.
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