Freitag, 15 November 2024

FICO-Modell zur Betrugserkennung mit Machine Learning Award ausgezeichnet

am

Credit & Collections Technology Awards wรผrdigen innovative Lรถsung von FICO angesichts steigender Fallzahlen von autorisiertem Zahlungsbetrug

BERLIN / LONDON, 26. Januar 2023 – Der Analytics-Softwareanbieter FICO wurde im Rahmen der Credit and Collections Awards 2022 mit dem „Machine Learning in Credit and Collections Award“ ausgezeichnet. Mit dem Preis wurde ein innovatives Modell gewรผrdigt, das FICO zum Aufdecken von Finanzbetrug entwickelt hat. Es unterstรผtzt Finanz- und Kreditdienstleister, die das Retail Banking-Modell im FICOยฎ Falconยฎ Fraud Manager nutzen, einer weltweit fรผhrenden Lรถsung zum Schutz vor Zahlungsbetrug.

Die wachsende Verbreitung mobiler Zahlungsdienste und Bezahl-Apps, neue Open Banking Standards sowie die Auswirkungen der weltweiten Covid19-Pandemie fรผhrten zu einem alarmierenden Anstieg von Betrugsfรคllen im Zusammenhang mit autorisierten Push-Zahlungen (APP-Fraud). Bei dieser Betrugsform wird ein Kunde dahingehend manipuliert, Geld auf ein Konto zu รผberweisen, das von Betrรผgern kontrolliert wird.

„Wenn Zahlungen vom Kunden selbst autorisiert werden, sind Scams nur schwer zu erkennen, da in diesen Fรคllen die herkรถmmlichen Warnzeichen fรผr Betrug durch Dritte nicht greifen“, so Scott Zoldi, Chief Analytics Officer bei FICO. „Mithilfe proprietรคrer Technologien des maschinellen Lernens haben wir einzigartige Merkmale und spezielle Algorithmen entwickelt, mit denen man abweichendes Verhalten aufdecken und so die Wahrscheinlichkeit eines autorisierten Zahlungsbetruges in Echtzeit erkennen kann.“

Das Modell wurde mit Daten aus dem FICOยฎ Falconยฎ Intelligence Network trainiert, einem Konsortium, fรผr das mehr als neun Institutionen weltweit mit Zahlungsdaten beitrugen. Das Modell bewertet Zahlungsvorgรคnge hinsichtlich der Wahrscheinlichkeit, ob es sich um Betrug durch autorisierten Push-Zahlungsbetrug handelt.

„Fรผr das Modell kommt eine der wirksamsten Analytik-Methoden von Falconยฎ zum Einsatz: Mithilfe der sogenannten Behavior Sorted Lists – die nach Verhalten sortierten Listen eines Kundenkontos – lassen sich Anomalien feststellen“, so Zoldi. „Die Behavior Sorted Lists รผberwachen Schlรผsselattribute im Zahlungsverhalten einer Person und lernen hรคufige, sich wiederholende Verhaltensweisen – die „Favoriten“. Anhand von Treffern und Fehlversuchen bei diesen Favoriten kann das Falconยฎ Fraud Manager Modell unterscheiden, ob es sich um Betrug durch Dritte, autorisierten Push-Zahlungsbetrug oder um normales Verhalten handelt.“

Banken und Kartenanbieter, die bisher das Falconยฎ Retail Banking Fraud Modell verwendeten, um Betrug durch Dritte und APP-Fraud aufzudecken, kรถnnen mit dem neuen Scam Detection Modell von FICO 50 Prozent mehr Fรคlle von autorisiertem Zahlungsbetrug erkennen, bei einer Transaktionsprรผfungsrate von 0,5 Prozent. Nutzt ein Kunde seinen PC oder ein anderes bevorzugtes Gerรคt, ist das neue Modell in der Lage, eine 24-mal hรถhere Zahl an Scam-Transaktionen zu identifizieren als ein Standardmodell fรผr Betrugserkennung.

FICOยฎ Falconยฎ Fraud Manager ist die fรผhrende Lรถsung fรผr Zahlungsbetrug und schรผtzt weltweit mehr als 2,6 Milliarden Zahlungskonten.

FICO wurde als bester Technologieanbieter fรผr Data Analytics bei den Credit Awards 2022 ausgezeichnet.

รœber die Credit and Collections Technology Awards
Die Credit and Collections Technology Awards wurden im Jahr 2017 mit dem Ziel ins Leben gerufen, technologische Innovationen in der Branche auszuzeichnen. Die Auszeichnungen wรผrdigen den Erfolg von Unternehmen und Einzelpersonen, die bei der Verbesserung der Kredit- und Inkassotechnologie eine Vorreiterrolle spielen. Die Auszeichnungen legen den Schwerpunkt auf Technologie in einer Zeit, in der Kredit- und Inkassofirmen in Form einer kontinuierlichen รœberprรผfung durch die Aufsichtsbehรถrden unter Druck stehen. Bei den Awards werden verschiedene Arten von Technologielรถsungen untersucht, die Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Geschรคftsstrategie unterstรผtzen. Technologie kann dazu beitragen, den Ruf zu verbessern, die Leistung zu steigern, Wachstum zu ermรถglichen und Vertrauen zu schaffen, um bessere Prozesse zu ermรถglichen. https://awards.credit-connect.co.uk/

รœber FICO
FICO (NYSE: FICO) treibt Entscheidungen voran, die Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt zum Erfolg verhelfen. Das 1956 gegrรผndete Unternehmen ist ein Pionier in der Anwendung von prรคdiktiver Analytik und Datenwissenschaft zur Verbesserung operativer Entscheidungen. FICO hรคlt mehr als 200 US-amerikanische und internationale Patente auf Technologien, die die Rentabilitรคt, Kundenzufriedenheit und das Wachstum von Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und vielen anderen Branchen steigern. Unternehmen in mehr als 120 Lรคndern vertrauen auf die bewรคhrten Lรถsungen von FICO und schรผtzen damit unter anderem 2,6 Milliarden Zahlungskarten vor Betrug, verhelfen Menschen zu Krediten und stellen sicher, dass Millionen von Flugzeugen und Mietwagen zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort zur Verfรผgung stehen.
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FICO ist in den USA und anderen Lรคndern eine eingetragene Marke der Fair Isaac Corporation.
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